A propos de vidasci
Analyse de données pour les entreprises, laboratoires et instutions
Spécialiste dans l'analyse de données scientifiques
Jérôme Vincq
Bienvenue sur vidasci, le projet que j’ai fondé pour mettre la science des données au service de la recherche, de l’innovation et de la compréhension du vivant.
Je m’appelle Jérôme Vincq, passionné par les données, les sciences et leur pouvoir explicatif. Mon parcours est atypique : bien que non diplômé, j’ai suivi plusieurs années d’études universitaires dans des disciplines scientifiques variées — chimie, biologie, physique, statistiques, sciences médicales et environnementales — qui m’ont profondément inspiré.
L’université a été pour moi une source d’émerveillement intellectuel, un lieu où j’ai découvert la richesse des sciences fondamentales et la rigueur de la pensée scientifique. Cependant, la structuration académique, souvent trop théorique et déconnectée de la pratique, a fini par m’essouffler. C’est en développant ma fibre entrepreneuriale que j’ai réellement trouvé ma voie.
Je suis aujourd’hui entrepreneur et gérant de société, ce qui me permet d’appréhender concrètement les enjeux liés à la gestion d’entreprise : comptabilité, ressources humaines, logistique, pilotage financier, stratégie.
Cette expérience m’a permis de poursuivre un apprentissage tout aussi exigeant que celui proposé dans les cursus universitaires — mais avec une vision plus concrète, orientée vers l’action et la résolution de problèmes réels.
Ma mission
Chez vidasci, je propose des services d’analyse de données scientifiques, avec une approche rigoureuse, contextualisée et orientée résultats. Mon objectif : aider les chercheurs, les entreprises et les institutions à transformer leurs données en connaissances utiles, en combinant expertise technique, compréhension métier et vision stratégique.
Data science
Data science
La data science permet de transformer des données brutes en informations exploitables.
Grâce à l’analyse exploratoire, à la modélisation statistique et à des méthodes avancées, j’identifie les tendances, les variables clés et les relations cachées au sein de vos données, pour vous aider à comprendre, prédire et agir efficacement.
Bio informatique
Bio informatique
La bioinformatique met la puissance des outils numériques au service de la biologie moléculaire.
J’analyse les données issues des technologies omiques (RNA-seq, microarrays…) pour en extraire des profils d’expression pertinents, que j’interprète grâce à l’annotation biologique et aux bases de données spécialisées.
Chimiométrie et biométrie
Chimiométrie et biométrie
La chimiométrie et la biométrie permettent de modéliser des phénomènes complexes à partir de données expérimentales.
J’exploite des méthodes statistiques avancées pour analyser des mesures chimiques ou biologiques, détecter des tendances, optimiser des procédés ou prédire des réponses, tout en tenant compte de la variabilité naturelle des systèmes étudiés.
Data engineering
Data engineering
Le data engineering assure des bases solides pour des analyses fiables et reproductibles.
Je conçois et automatise des pipelines de traitement de données, en intégrant des sources multiples, en nettoyant et en structurant l’information, pour garantir performance, traçabilité et passage à l’échelle des analyses.
Exploitez vos données scientifiques
Un apprentissage autonome, concret et exigeant
Grâce à l’accès aux ouvrages spécialisés, à la littérature scientifique, aux formations en ligne (notamment via DataCamp), et à une pratique quotidienne, j’ai pu approfondir mes compétences
Data science : analyse exploratoire, modélisation, statistiques avancées
Bioinformatique : traitement de données omiques, annotation biologique
Chimiométrie et biométrie : modélisation de données chimiques et biologiques
- Data engineering : structuration de pipelines, automatisation, manipulation de données à grande échelle