D’après un article de Zhang et al., 2022
La recherche pharmaceutique entre dans une nouvelle ère, portée par les avancées en biologie computationnelle et en intelligence artificielle (IA). L’article “Application of Computational Biology and Artificial Intelligence in Drug Design” de Zhang et al. (2022) propose une revue approfondie des méthodes numériques qui transforment le processus de conception de médicaments : simulations moléculaires, criblage virtuel, modélisation pharmacophorique, apprentissage automatique et deep learning.
Ces approches permettent d’accélérer l’identification des cibles thérapeutiques, la découverte de molécules candidates et leur optimisation, tout en réduisant les coûts et les délais de développement. Chez vidasci, nous intégrons ces outils dans nos projets pour offrir des solutions data innovantes, rigoureuses et adaptées aux enjeux de la recherche biomédicale. Cet article illustre parfaitement le potentiel de l’IA pour rendre la découverte de médicaments plus rapide, plus précise et plus accessible.
