Mes Secteurs d'activité
Analyse statistique avancée pour laboratoires, institutions et entreprises
Analyser, modéliser et valoriser les données de santé
Santé, médecine & pharmaceutique
La donnée joue un rôle central dans les avancées médicales et pharmaceutiques. J’accompagne les acteurs du secteur — laboratoires, hôpitaux, institutions de recherche — dans l’analyse, l’interprétation et la valorisation de leurs données, à toutes les étapes du processus scientifique.
Mon expertise couvre notamment la bioinformatique et la biométrie, avec l’analyse de données omiques (RNA-seq, microarrays), la modélisation biologique et l’étude de profils d’expression. J’interviens également dans le traitement de données expérimentales issues de la pharmacologie et de la toxicologie, avec des approches rigoureuses pour la validation de modèles.
Les statistiques médicales font également partie de mon champ d’action, que ce soit pour des études cliniques, le suivi de cohortes ou la visualisation de résultats complexes. Enfin, ma connaissance des sciences de la santé (immunologie, pathologie, physiologie) me permet de comprendre et d’exploiter les données hospitalières avec pertinence et sens.
Des analyses avancées pour la R&D, la production et la qualité
Industrie chimique & bioindustries
Grâce à mon double parcours scientifique et technique, j’accompagne les acteurs de la chimie et des biotechnologies dans l’analyse et l’optimisation de leurs procédés. J’utilise des approches de chimiométrie pour traiter et modéliser des données spectrales, analyser des procédés complexes ou encore optimiser des formulations expérimentales.
Je conçois et interprète des plans d’expériences (DoE) pour la recherche et la production, afin d’identifier les paramètres influents et de maximiser l’efficacité des processus industriels.
En parallèle, j’interviens sur des problématiques de contrôle qualité et de traçabilité, en automatisant l’analyse des données pour détecter d’éventuelles anomalies et garantir la fiabilité des résultats.
Enfin, dans le domaine des bioindustries, j’apporte mon expertise dans le suivi de la production biologique, la fermentation et l’analyse de bioprocédés.
Une expertise data en développement au service de la performance et de la gestion des risques
Finance & secteur bancaire
La data science représente un levier stratégique pour les acteurs de la finance. Je développe activement mes compétences dans ce domaine afin d’apporter des solutions analytiques adaptées aux enjeux du secteur bancaire et comptable.
J’interviens notamment sur l’analyse de données comptables, avec la création de tableaux de bord et d’indicateurs de performance pour un pilotage plus fin des activités.
Je travaille également sur la modélisation prédictive, en particulier pour des applications telles que le scoring client, la détection de fraude ou la segmentation comportementale.
Les problématiques de gestion des risques font aussi partie de mon champ d’action, avec l’utilisation de modèles statistiques, de simulations et de stress tests pour anticiper les scénarios critiques.
Enfin, j’apporte une attention particulière à l’automatisation des processus et au reporting dynamique, via la structuration de pipelines de données adaptés aux contraintes du secteur financier.
Explorer le potentiel de la data science pour renforcer la sécurité numérique
Cyberdéfense & sécurité des données
Dans un contexte géopolitique et technologique en constante évolution, les données deviennent un levier stratégique majeur pour anticiper, détecter et réagir face aux menaces numériques.
J’explore les applications de la data science en cybersécurité, notamment à travers l’analyse comportementale, qui permet d’identifier des anomalies et de classifier des événements suspects à partir de données d’activité.
Je m’intéresse également au machine learning appliqué à la sécurité, en développant et testant des modèles de détection fondés sur l’apprentissage supervisé ou non supervisé.
Les missions de veille et d’intelligence des données occupent aussi une place importante, avec un travail sur l’extraction d’informations sensibles, la corrélation de signaux faibles et la mise en contexte d’événements.
Enfin, j’adopte une approche éthique et responsable dans toutes mes analyses, en respectant la confidentialité des données traitées et en assurant la traçabilité des processus.
Des compétences transversales adaptées à de nouveaux domaines d'application
Ouverture intersectorielle
Au-delà des secteurs scientifiques et industriels traditionnels, je reste ouvert à des collaborations dans d’autres domaines où l’analyse de données peut apporter une réelle valeur ajoutée.
Dans le domaine de l’environnement et de l’agronomie, j’applique des méthodes de modélisation pour étudier des dynamiques écologiques ou suivre des variables biologiques sensibles.
En logistique et supply chain, j’apporte des solutions d’optimisation des flux, de prévision de la demande et de pilotage opérationnel basées sur l’analyse des données historiques.
Enfin, dans le secteur de l’éducation et de la recherche, je propose des services de vulgarisation scientifique, d’accompagnement analytique ou de structuration de jeux de données pour faciliter la compréhension, l’enseignement ou la publication.
